需求和痛點
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設備管理難，運營成本高設備分布范圍廣，人(ren)工(gong)巡檢(jian)運(yun)維效率(lv)低(di)下，易出錯，且安裝位置(zhi)分散偏遠，人(ren)工(gong)費用居高(gao)不下。
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故障反饋不及時，服務成本高設備運行狀態無法實時監控，設備故障報警不能(neng)及(ji)時被感(gan)知；維(wei)修人員不能(neng)提前獲知故障原因，導致(zhi)往返頻率高(gao)。
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運維團隊管理難，故障處理慢運(yun)維團隊(dui)工作狀(zhuang)態，工作進展(zhan)難以及時(shi)獲知，管理(li)盲區多，導致故障處(chu)理(li)不及時(shi)。
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配件和耗材管理難備品配件和耗(hao)材出(chu)入庫由人工紙質作業(ye)記錄(lu)，難以(yi)(yi)存儲和保持(chi)，難以(yi)(yi)追溯(su)。
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客戶參與度低用(yong)戶缺乏獲取(qu)設備狀(zhuang)態信息和上報故障的手段(duan)，線下維保(bao)過(guo)程，用(yong)戶參與度不高，粘性較低。
方案詳情
環(huan)保(bao)設(she)(she)備(bei)(bei)(bei)后市(shi)場(chang)服務管(guan)理(li)平(ping)臺圍繞設(she)(she)備(bei)(bei)(bei)的(de)(de)狀態(tai)監控、故障報警、運維工單、備(bei)(bei)(bei)品(pin)備(bei)(bei)(bei)件、大數據(ju)分析(xi)等(deng)五大核心場(chang)景，幫助企業(ye)實時智(zhi)能運營。通過物聯網和大數據(ju)等(deng)AIOT技術，主動預防的(de)(de)系統(tong)機(ji)制減少設(she)(she)備(bei)(bei)(bei)異(yi)常停(ting)機(ji)帶來(lai)的(de)(de)產能損失, 降低設(she)(she)備(bei)(bei)(bei)故障發生(sheng)的(de)(de)頻率(lv),保(bao)證設(she)(she)備(bei)(bei)(bei)最大運行效(xiao)率(lv)，提(ti)高環(huan)保(bao)處理(li)系統(tong)效(xiao)率(lv)。
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物聯網設備監控物聯網(wang)網(wang)關實(shi)時采集(ji)設(she)備數據，平臺自動(dong)維保排期，減少人(ren)工干預，支(zhi)持遠程設(she)備VPN訪問控制，提升運維效(xiao)率。
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大數據分析自動預警設(she)立參數上下線報警閾值(zhi)，及時主動故(gu)障預警，通知到運維人員，減少現場往(wang)返頻率，降低人工成(cheng)本(ben)。
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維保人員與工單管理系統化人員(yuan)資質(zhi)與工單線上管理(li)，人員(yuan)績(ji)效，客(ke)戶反饋(kui)透明(ming)化。
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維修配件和耗材管理構建備件和耗(hao)材(cai)管理體系，確保對配件及耗(hao)材(cai)進行全生命(ming)周期管理閉環(huan)。
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微信小程序參與提供(gong)微信(xin)小程序，主動推送維(wei)保月報、部件(jian)使用、設(she)備運行等數(shu)據(ju)，提升客(ke)戶滿意度和粘(zhan)性。
方案價值
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提高運維管理效率構(gou)建完整的設(she)備(bei)售后(hou)運維服(fu)務管理平臺，實現設(she)備(bei)健康(kang)管理和診斷，快(kuai)速響應和處理故障，提高(gao)設(she)備(bei)運維效率。
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提升品牌粘性通過大數據分析主動向用(yong)戶提供設備運維服(fu)務(wu)(wu)和建議，變“被動服(fu)務(wu)(wu)”為(wei)“主動服(fu)務(wu)(wu)”，提升品牌粘性和競爭力。
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沉淀數據價值透過設備運行數(shu)據(ju)的(de)積(ji)累沉(chen)淀(dian)，不(bu)斷完善設備失效模型和AI大數(shu)據(ju)算法，為(wei)實現預測性運維(wei)不(bu)斷積(ji)累經驗；同時通過對(dui)設備歷史數(shu)據(ju)的(de)分析(xi)，為(wei)下一代產品的(de)研發(fa)提供目標和方向(xiang)。
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升級服務模式通過平臺構(gou)建(jian)，實(shi)現(xian)線上(shang)數據分析+線下(xia)運(yun)維(wei)服務高(gao)效閉(bi)環(huan)運(yun)維(wei)模式，從純粹的設(she)備銷售升級(ji)為設(she)備+運(yun)維(wei)的運(yun)營服務模式。
